初學者必讀:提高SQL執行效率的幾點建議

  提高SQL執行效率的幾點建議:
  ◆盡量不要在where中包含子查詢;
  關于時間的查詢,盡量不要寫成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
  ◆在過濾條件中,可以過濾掉最大數量記錄的條件必須放在where子句的末尾;
  FROM子句中寫在最後的表(基礎表,driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作爲基礎表。如果有三個以上的連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作爲基礎表,交叉表是指那個被其他表所引用的表;
  ◆采用綁定變量
  ◆在WHERE中盡量不要使用OR
  ◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
  ◆避免在索引列上使用計算:WHERE SAL*12>25000;
  ◆用IN來替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
  ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
  ◆總是使用索引的第一個列;
  ◆用UNION-ALL替代UNION;
  ◆避免改變索引列的類型:SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123',由于隱式數據類型轉換,to_char(EMPNO)='123',因此,將不采用索引,一般在采用字符串拼湊動態SQL語句出現;
  ◆'!=' 將不使用索引;
  ◆優化GROUP BY;
  ◆避免帶有LIKE參數的通配符,LIKE '4YE%'使用索引,但LIKE '%YE'不使用索引
  ◆避免使用困難的正規表達式,例如select * from customer where zipcode like "98___",即便在zipcode上建立了索引,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>"98000",在執行查詢時就會利用索引來查詢,顯然會大大提高速度;
  ◆盡量明確的完成SQL語句,盡量少讓數據庫工作。比如寫SELECT語句時,需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候,盡量按照數據庫的習慣進行組織。