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管理决策模型、方法与应用

王朝导购·作者佚名
 
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  分类: 图书,管理,一般管理学,决策学,

作者: 张照贵主编

出 版 社:

出版时间: 2008-9-2字数: 385000版次: 2页数: 328印刷时间: 2008/09/01开本: 16开印次: 1纸张: 胶版纸I S B N : 9787811380965包装: 平装内容简介

《管理决策模型、方法与应用》出版后,由于其侧重于实际应用并辅以专用软件的支持,受到读者的欢迎,并被一些学校选作为教材。

为了使本教材在体系上更加完善,在方法上更适合实际应用,在内容

上更加丰富,在认真听取读者意见及总结教学经验的基础上,本书第二版进行了如下一些修订:

(1)对第一版中出现的一些文字、数据、符号的错误进行了修正。对某些概念表述不十分确切,符号使用不符合惯例的地方进行了修改。

(2)为了使决策方法更注重于实际应用,对一些章节的内容进行了调整和修改,特别是对第六章的库存决策进行了较大的调整和修改。

(3)本书的参编人员有一些调整,其变动如下:第六章由黎春、张红历编写,第八章由张照贵、刘宏琨编写,第九章由鲁万波、李俭富编写,其余各章仍为第一版的作者。

目录

第一章决策概述

引例:九星连线

第一节决策概论

第二节决策模型、方法

习题

第二章线性规划模型及其应用

引例:玻璃制品公司产品组合问题

第一节线性规划模型

第二节线性规划模型的一些概忿

第三节线性规划模型的求解

第四节线性规划的WinQSB应用

习题

第三章对偶理论与灵敏度分析

引例:家具生产问题

第一节对偶线性规划模型

第二节对偶问题的经济学解释——影子价格

第三节对偶单纯形法

第四节灵敏度分析

第五节对偶线性规划的WinQSB应用

习题

第四章线性规划模型的扩展

引例:背包问题

第一节整数规划

第二节目标规划

第三节动态规划

第四节非线性规划

习题

第五章图与网络分析

引例:哥尼斯堡七桥问题

第一节图与网络的基本概念

第二节最小树问题

第三节最短路问题

第四节最大流问题

第五节运输问题

第六节指派问题

第七节旅行推销商问题与中国邮递员问题

第八节网络计划

习题

第六章库存决策

引例:

第一节基本概念

第二节确定型库存模型

第三节不确定型库存模型

第四节WinQSB应用举例

习题

第七章排队论决策

引例:高速公路收费站排队问题

第一节基本概念

第二节排队系统中的常用分布

第三节排队模型

第四节其他服务时间分布模型

第五节排队系统的经济分析

第六节排队系统的WinQsB软件应用

习题

第八章风险决策

引例:期刊订购量决策

第一节先验概率的风险决策

第二节后验概率的风险决策

第三节决策树

……

第九章管理决策模拟

附录A WinQSB软件操作指南

附录B参考答案

参考文献

书摘插图

第一章决策概论

第一节 决策概论

一、决策及决策的发展

“人人做决策,天天做决策。”决策并不神秘,从狭义上讲,决策就是“决定”。日常生活中许多事情需要我们作出决定,如出门是否需要带雨具;选什么课程;到商店买衣服,买不买,买什么样式,什么颜色等等问题,都需要作出决定。不过,对于这些小问题的决策,一般称为“决定”。决策一般可理解为“决定政策”,主要是指关系到国家的发展、企业生存等一些大问题的决定。

管理理论中的决策是广义的,既包括对小问题的“决定”,也包括对大问题的“决策”,但侧重于大问题的决策。

“要胜曹公,需用火攻,万事俱备,只欠东风。”三国赤壁之战采用火攻这一正确的战术决策,为诸葛亮“三分天下”的战略决策的实现奠定了基础。可见,决策思想古已有之。决策是人类固有的行为之一,有人类就有决策。

中国是一个文明古国,在历史上可找出许多“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的成功的决策范例:如大禹分而治之的治洪方案;三十六计中的“围魏救赵”、“增兵减灶”等策略;战国时的“田忌赛马”,就有了博弈论的思想;宋朝丁渭“一举三得”的修城方案,已具有现代系统工程的思维方法;都江堰李冰父子提出的“深淘沙,低作堰”的治河方案,至今仍有参考价值。

但古时的决策是主要依靠领导者个人的知识和经验来进行的,既有许多成功的范例,也有许多“一失策顿成千古恨”的事例,如项羽饮恨自刎乌江;赤壁之战的“蒋干中计”等。那时的决策被称为“经验决策”。

“战局瞬息万变。”决策的观念和方法的科学化,首先是在军事领域中逐步发展并开始形成的。随着历史进程的演进,战争的规模越来越大,武器越来越先进,参战的兵种越来越多样化,相互配合、协同作战的要求越来越高。军事指挥者越来越感觉到仅靠个人的经验和才能已不能应付日趋复杂的战争局面。1806年,普鲁士的军事改革家香霍斯特创建了“参谋本部”体制。它以众多参谋的集体智慧来协助和支持军事长官的决策。

……

 
 
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