SQL Server 2005数据挖掘实例分析
点此进入淘宝搜索页搜索 特别声明：本站仅为商品信息简介，并不出售商品，您可点击文中链接进入淘宝网搜索页搜索该商品，有任何问题请与具体淘宝商家联系。
参考价格: 点此进入淘宝搜索页搜索分类: 图书,计算机与互联网,数据库,数据仓库/数据挖掘,
品牌: 王欣
基本信息·出版社：中国水利水电出版社
·页码：243 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7508453468/9787508453460
·条形码：9787508453460
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
产品信息有问题吗？请帮我们更新产品信息。
内容简介数据挖掘的目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果。数据挖掘过程涉及下列7个研究方面：数据仓库及OLAP技术、数据预处理、使用SQL Server Data Mining、关联规则、分类和预测、聚类分析及时序和序列数据的挖掘。.
本书对数据挖掘和知识发现的各个方面都进行了必要的解说，侧重于用SSAS进行数据挖掘模型的建立、挖掘结果的分析与检验，以及解释与验证结果。本书对主要的挖掘技术提供了详细的SQL Server 2005数据挖掘的实例，读者通过案例来实验性地建立和检验数据挖掘模型。..
本书适合希望学习SQL Server 2005数据挖掘技术的读者，可以作为数据挖掘工程师的参考用书。本书适合作为高校教学数据挖掘的教程，也是公司培训不可多得的参考用书。
目录
前言.
第1章 数据挖掘基本知识
1．1 数据挖掘的概念
1．2 数据挖掘的存储对象
1．2．1 关系数据库
1．2．2 数据仓库
1．2．3 事务数据库
1．2．4 高级数据库系统和高级数据库应用
1．3 基本数据挖掘任务
1．3．1 特征和区分
1．3．2 关联分析
1．3．3 分类和预测
1．3．4 聚类分析
1．3．5 局外者分析
1．4 数据挖掘系统的分类
1．5 数据挖掘的主要问题
第2章 数据仓库及OLAP技术
2．1 数据仓库的概念
2．1．1 数据仓库的定义
……[看更多目录]
