统计学原理(广东省高等教育自学考试指定教材)
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品牌: 范文正
基本信息·出版社：广东高等教育出版社
·页码：238 页
·出版日期：2002年
·ISBN：9787536127531
·条形码：9787536127531
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：32
·正文语种：中文
·丛书名：广东省高等教育自学考试指定教材
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内容简介广东省高等教育自学考试指定教材广东省自学考试委员会组编。本教材讲述了统计的方法、统计资料的搜集与整理、统计数据的描述与显示、抽样调查、相关分析与回归分析等。书末附统计学原理自学考试大纲、题型举例等。
目录
第一章 总论
第一节 计数活动与统计学的产生
第二节 统计的涵义和应用
第三节 统计的基本方法
第四节 量度层次和计量尺度
第五节 统计学中的基本概念
第二章 统计资料的搜集与整理
第一节 统计资料及其搜集方法
第二节 调查方式与调查方案
第三节 统计调查误差
第四节 统计数据的整理
第三章 统计数据的描述与显示
第一节 绝对指标与相对指标
第二节 集中趋势的测定
第三节 离散程度的测定
第四节 统计数据的显示
第四章 抽样调查
第一节 抽样调查的基本问题
第二节 抽样误差
第三节 参数估计
第四节 抽样调查的组织形式
第五章 相关分析与回归分析
第一节 变量间的相关关系
第二节 简单线性相关分析
第三节 一元线性回归分析
第六章 时间数列分析
第一节 时间数列的描述方法
第二节 时间数列的因素分解
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动分析
第五节 周期波动分析
第七章 统计指数法
第一节 指数的外延和内涵
第二节 综合指数
第三节 平均数指教
第四节 平均指标指数
第五节 指数体系与因素分析
第六节 指数数列的链接与指数平缩
附录一 统计学原理自学考试大纲
第一部分 课程性质与设置目的
第二部分 考核知识点及考核要求
第三部分 有关说明和实施要求
附录二 题型举例
随机数表
正态分布概率表
参考书目
后记
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序言《中华人民共和国高等教育法》明确规定：“国家实行高等教育自学考试制度，经考试合格的，发给相应的学历证书或者其他学业证书。”“公民通过接受高等教育或者自学，其学业水平达到国家规定的学位标准，可以向学位授予单位申请授予相应的学位。”
由于高等、中专教育自学考试制度非常便利于在职和非在职人士通过自学提高自身科学文化素质、考取国家学历文凭，因此受到社会各界、港澳人士、台湾同胞和海外侨胞的热烈欢迎。广东省自1984年下丰年开考自学考试以来，已有170多万人报名参加自学考试。
为了更好地贯彻、落实《中华人民共和国高等教育法》，进一步倡导自学、鼓励自学、帮助自学、推动自学，使我省的自学考试事业“更上一层楼”，我们组织了各学科的专家、教授编写了具有广东特色又便于考生自学的自学考试教材和辅导书，以便考生更好地系统掌握学科知识，理论联系实际，提高运用知识解决实际问题的能力，早日成为国家的有用之才。
文摘运用统计方法观察事物具有一定的特殊性。许多情况下，我们仅对单个事物的有关特征和过程进行观察与分析，但由众多单个事物所组成的群体也会具有一些特征和规律，这些内容不容易被我们认识到。统计学就是对许多个别事物的群体特征进行认识的方法体系，或者说，统计方法是“大处着眼，小处着手”，在运用统计方法时，我们关心的是总体，而不是个体。因此，统计资料必然具有总体性。
仍以培植花卉的研究为例。研究者为了获得关于这种花卉的一般知识，他通常不能只培植一株，比如培植十株（用统计学术语讲，这十株花卉构成了一个“样本”，代表所有这种花卉。相关统计学基本知识见第四章），观察其生长过程就能得到比较可靠的数据资料，积累一定的经验。他的实验记录当然只针对这10株花卉所形成的群体，但他的目的是要了解该种花卉的一般习性。运用统计方法的目的是要了解总体现象，而具体的认识过程也要从群体现象人手，而不是针对单一的、个别的现象。因此，统计资料具有总体性。
3．客观性
从统计目的出发的认识活动，是观察者站在“旁观者”的立场上对客观事物进行观察所获得的结果，观察者不能影响被观察的现象，也不能凭空猜测。“客观地观察”实际上是最基本的科学精神，在任何领域内，进行旁观时，都必须让被观察的事物自由变化，故意或不故意的干扰都将导致偏差。另一方面，统计资料的客观性也体现在它的非抽象性。统计资料都是对具体事物的描述，都是具体的数量，而不是如同数学所研究的那种抽象的量。
后记“统计学”常被视为不好学的课程。同学们经常把所学课程分为重记忆与重理解两大类，比如会计学重记忆，数学重理解。而统计学似乎恰处于两者之间——既要记忆许多专门概念，即统计学范畴，也要理解一系列数量特征与规律，又与实际经验与数学思维有关。这两方面的内容都不是很直观的，初学者会感到无所适从。
统计学范畴根植于统计活动，统计活动要有统一的规范，涉及内容很细致，这使统计学中部分概念显得繁琐、刻板。统计学所使用的数学思维又要与现实情况结合，并非纯粹抽象的逻辑思维或符号思维。因此，“统计学”之不好学可能是较普遍的现象，也有其内在原因。
统计学是对事物数量特征进行认识的方法体系。它对客观事物进行准确、翔实地观察，必然要涉及“怎样观察”的系列定义与规范，这些定义与规范是符合逻辑和一般规律的。统计学又依托于数学，统计认识尤其要有数学思维，是对抽象化、符号化数学知识的消化与运用，在两类学问的衔接上存在一定缺失是可以理解的，但其逻辑基础不容置疑。总之，只要我们从统计学是“关于数量的认识方法和理论”的角度出发．就可以形成关于统计学较清晰的思路，把握统计学的基本脉络。
学习统计学有助于探索精神的培养。统计学方法很少有先入之见。很多学科都离不开一系列的预设，虽然形成了逻辑上的纯净，但有可能形成机械化的思维方式，屏蔽了某些信息，有可能错过创新的机会。
