模式识别(英文版第3版)(经典原版书库)
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品牌: 西奥多里迪斯
基本信息·出版社：机械工业出版社
·页码：837 页
·出版日期：2006年
·ISBN：7111197674
·条形码：9787111197676
·包装版本：1
·装帧：平装
·开本：16开
·丛书名：经典原版书库
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内容简介本书综合考虑了有监督和无监督模式识别的经典的以及当前的理论和实践，为专业技术人员和高校学生建立起完整的基本知识体系。本书由模式识别领域的两位项级专家合著，从工程角度全面阐述了模式识别的应用，内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的基本概念、聚类概念和算法等。
本书是享誉世界的名著，内容既全面又相对独立，既有基础知识的介绍又有领域研究现状的介绍，还有对未来发展的展望，是本领域最全面的参考书，被世界众多高校选用为教材。本书可作为高等院校计算机、电子、通信、自动化等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域工程技术人员的参考用书。
作者简介Sergios Theodoridis 是希腊雅典大学信息系教授。于1973年在雅典大学获得物理学学士学位，又分别于 1975年，1978年在英国伯明翰大学获得信号处理与通信硕士和博士学位。主要研究方向是自适应信号处理。通信与模式识别。他是欧洲并行结构及语言协会(PARLE-95)的主席和欧洲信号处理协会(亡USIPCO-98)的常务主席、《信 号处理》杂志编委。
编辑推荐模式识别在所有的自动化，信息处理和检索应用中都至关重要。本书由该领域内的两位顶级专家合著而成，从工程角度，全面阐述了模式识别的应用，涉及的主题从图像分析到语音识别与通信，书中涉及到了神经网络的前沿材料， 着重描述了包括独立分量和支持向量机在内的最新进展。本书是享誉世界的名著，经过十余年的发展，已成为此领域 最全面的参考书，被世界众多高校选用为教材。除了适合教学外，也可供工程技术人员参考。
目录
Preface
CHAPTER 1 INTRODUCTION
1.1 Is Pattern Recognition Important?
1.2 Features, Feature Vectors, and Classifiers
1.3 Supervised Versus Unsupervised Pattern
Recognition
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