应用STATA做统计分析(第5版)(万卷方法——统计分析方法丛书)
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品牌: 劳伦斯·汉密尔顿
基本信息·出版社：重庆大学出版社
·页码：357 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7562444838
·条形码：9787562444831
·包装版本：5版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：万卷方法——统计分析方法丛书
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内容简介《应用STATA做统计分析》(第5版)从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
编辑推荐《应用STATA做统计分析》突出了程序性、实用性、完整性，《应用STATA做统计分析》(第5版)兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
目录
1Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
搜寻信息
Stata公司
Statalist
专门期刊Stata Journal
应用Stata的图书
2数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
连线标绘图
其他类型的二维标绘图
箱线图
饼图
条形图
点图
对称图和分位数图
质量控制图
对图形添加文本
叠并多幅二维图
使用Do文件制图
取出与合并图形
4概要统计及交互表
命令示范
定距变量的描述性统计
探测性数据分析
正态性检验和数据转换
频数表和二维交互表
多表和多维交互表
关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
使用频数权数
5方差分析和其他比较方法
命令示范
单样本检验
两样本检验
单因素方差分析
双因素和多因素方差分析
协方差分析
预测值和误差条形图
6线性回归分析
命令示范
回归表
多元回归
预测值及残差
回归的基本图形
相关
假设检验
虚拟变量
分类变量的自动标识和交互项
逐步回归
多项式回归
面板数据
7回归诊断
命令示范
SAT分数的重新回归
诊断标绘图
诊断案例统计量
多元共线性
8拟合曲线
命令示范
波段回归
lowess修匀
转换变量回归—1
转换变量回归—2
条件效应标绘图
非线性回归—1
非线性回归—2
9稳健回归
命令示范
用理想数据的回归
Y上的特异值
X上的特异值（杠杆作用）
不对称的误差分布
稳健的方差分析
对rreg和qreg的更多应用
方差的稳健估计—1
方差的稳健估计—2
10logistic回归
命令示范
航天飞机数据
使用logistic回归
条件效应标绘图
诊断统计与标绘图
对序次多分类y的logistic回归
多项logistic回归
11生存模型与事件计数模型
命令示范
生存时间数据
计数时间数据
KaplanMeier存活函数
Cox比例风险模型
指数回归与Weibull回归
泊松回归
一般化线性模型
12主成分、因子和聚类分析
命令示范
主成分
旋转
因子分
主因子法
最大似然法
聚类分析—1
聚类分析—2
13时间序列分析
命令示范
修匀
更多时间标绘图例子
时滞、前导和差分
相关图
ARIMA模型
14编程入门
基本的概念与工具
程序示范：移动自相关
ado文件
帮助文件
矩阵代数
自助法
蒙特卡罗模拟
参考文献
……[看更多目录]
序言非常高兴《应用Stata做统计分析》一书首次译成中文版，通过郭志刚教授的辛勤工作，该书翻译得相当专业。自1990年以来，本书的英文版经过了多次修订和再版，已经非常成功。为了顺应Stata自身的发展，随着每一版修订，《应用Stata做统计分析》变得越来越丰富，并且覆盖了越来越多的主题。当郭志刚教授与我联系出版中译本时，我为能有更多的新读者研读本书而感到高兴。
1990年，当我写作首版《应用Stata做统计分析》时，Stata刚刚推出，但已经令人振奋。Stata逻辑一致的命令和能使用不同工具进行工作的便捷之处都使得这个软件优越于当时的竞争对手，并成为现代桌上电脑时代的理想选择。比如，它可以在简单表格、高级模型和图形之间迅速切换，以取得对数据的理解。多年来，Stata．已经非常成熟。多次更新升级，增加了大量的新特色，从用户友好的菜单和环球网链接到高级模型和编程。Stata的内置编程语言被证明非常重要，因为它允许用户编写自己的程序。因此，发表在Stata期刊中的新技术可以迅速被Stata接纳，有时这些新技术就是用Stata来进行首创研制的。与此同时，Stata仍在继续增加其基本统计的功能和对复杂数据库管理的支持。Stata的稳步发展证明了它从一开始就有极佳的设计。尤其值得说明的是，虽然技术上具有巨大进步，但Stata仍然比其他统计软件更容易学。
《应用Stata做统计分析》是关于Stata的第一本书。与该软件本身一样，本书的目的在于填补一些空白。我是为学生和实际研究者写作本书的，希望在侧重理论的教科书和数千页内容的Stata手册之间架起桥梁。现代研究者需要各种各样的技术来分析他们的数据。因此，《应用Stata做统计分析》从基础的题目谈起，比如，统计学基础内容或者如何建立一个新数据集等。然后，再进一步介绍那些中级和高级主题，比如，回归诊断、logit模型、稳健回归、因子分析、生存分析、时间序列模型以及编程工作。其中一些问题可能出现在研究生统计教学中，而另一些问题则可能会在研究中碰到。在每一章中，我都尤其关注两个实践问题：一个是“我如何用Stata做这一分析”，另一个是“这些统计结果能告诉我什么”。我的目的是写一本读者在工作时想摆在计算机旁的书。感谢郭志刚教授的翻译，中国读者现在有机会自己来判断它是否有用了。
文摘插图：
