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代码的终结:未来我们会像训练小狗一样调教计算机(8)

王朝探索·作者佚名  2016-05-23  
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重拾行为主义

你可能觉得这看上去似乎有点眼熟,那是因为它和20世纪的行为主义很相似。事实上,训练机器学习算法的过程经常被比喻为20世纪初一个伟大行为主义实验:巴甫洛夫用铃铛声让小狗流口水,那并非源自于对饥饿的深刻理解,只是一遍又一遍地重复一个套路。他提供了数据,一遍又一遍,直到代码重写了其本身。不管你对行为主义者有什么看法,他们就是有控制实验对象的本事。

史朗说,从长期来看,机器学习将带来一种民主化的影响。就好比如今你不需要学HTML就能建网站,最终来说,你不需要博士学位,就能利用深度学习的巨大力量。编程不再是掌握了一系列神秘语言的程序员的专属领地。只要你曾经教会过小狗打滚,你就能胜任。“对我来说,这是编程方面最酷的事情,”史朗说,“因为任何人都可以编程了。”

在计算的历史上,对于机器如何工作,很多时候我们都采取了一个由内而外的视角。首先我们写代码,然后用机器表述它。这种世界观暗示了一种可塑性,但也体现了一种基于规则的决定论,从某种意义上说,底层指令决定了一切。机器学习则相反,它代表了一种由外而内的视角:不只是代码决定行为,行为也决定了代码。

如今,计算机是一种把体验转化为技术的设备。几十年来,我们寻求的是那种可以解释我们对世界的体验,以及进行一些调整后,可以优化我们对世界的体验的代码。但是,我们的机器将无法按照这种方式发展下去。我们与技术的关系将变得更加复杂,但最终来说也会变得更有价值。我们的角色也会发生变化,以前我们是设备的指挥官,以后我们会是设备的家长。

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